Master RAM

Cours donné à l’UVSQ jusqu’en 2021

Introduction au machine learning

Les diapositives du cours sont disponibles sur le Moodle

Python pour la science des données

Les notebooks Python sont disponibles sur ma page GitHub

Formation à la recherche

Un résumé en trois figures.

Travail à fournir et objectifs

Vous devrez écrire un rapport et présenter une méthode d’apprentissage exposée dans un article au choix. Les articles seront attribués sur la base du premier arrivé, premier servi. Ce n’est pas nécessaire de connaître le domaine de l’article que vous avez choisi, vous serez évalué sur votre capacité à comprendre et à présenter les contributions de l’article. Les articles choisis sont tous très bien rédigés, traitent de questions diverses (apprentissage, traitement du signal, modélisation neuronale, réseaux de neurones profonds, réduction de dimensionnalité, etc) et ont été publiés dans des journaux scientifiques de très bonne qualité.

Le but est de faire de la science ouverte et reproductible, en refaisant tout ou partie des expériences décrites dans les articles. Vous montrerez ainsi votre compréhension des techniques employées et vous validerez par la même occasion l’approche proposée.

Vous utiliserez la plateforme d’écriture Authorea pour écrire vos rapports. Vous le présenterez en 5 minutes, à l’oral, devant tout le groupe de M2, sur le support de votre choix. Dans le rapport et dans votre soutenance, vous expliquerez le contexte de l’article, son positionnement par rapport à l’existant, ses contributions et les expériences réalisées qui démontrent l’intérêt des contributions. Un bonus de 2 points sur la présentation vous sera attribué si vous réalisez une présentation qui suit le format Pecha Kucha (ペチャクチャ en japonais).

Pour rendre vos rapports sur Authorea, vous pouvez soit m’envoyer le pdf soit le publier sur le groupe RAM et m’envoyer un mail.

• Pour récupérer le pdf, il faut passer en mode édition sur votre rapport (cliquer sur EDIT en haut à gauche si vous n’êtes pas en mode édition), puis cliquer sur le menu “Document” en haut à gauche, “Export” puis “PDF Document”.
• Pour publier votre rapport sur le groupe RAM, il faut passer en mode édition sur votre rapport (cliquer sur EDIT en haut à gauche si vous n’êtes pas en mode édition), puis cliquer sur le menu “Document” en haut à gauche, “Publish” puis “Post to a group”. Vous pouvez autoriser les membres du groupe à commenter (cliquer sur “comment”).

Évaluation et calendrier

Vous devrez m’envoyer votre rapport et votre présentation avant le 4 novembre midi, par mail. Pour écrire votre rapport, vous pourrez utiliser le canevas disponible ici ou disponible en anglais ici . Vous pouvez lire cet article qui explique comme écrire correctement un article scientifique, cela pourra vous aider à mieux chercher les informations dans vos sources bibliographiques.

Si votre rapport comporte du contenu plagié et que vous me le rendez le 4 novembre avant midi, je vous l’indiquerai dans la journée du lundi et vous aurez 24h pour rectifier votre manuscrit. Si vous me rendez votre rapport en retard et que votre écrit comporte du contenu plagié, votre note écrite sera divisée par 2.

Si vous rendez votre présentation en retard, après le lundi midi (12:00 UTC+2) et avant le lundi minuit (23:59 UTC+2), vous aurez 2 points en moins sur votre note d’oral. Si vous rendez votre rapport ou votre présentation après le lundi minuit (23:59 UTC+2), vous aurez 4 points en moins sur votre note d’oral. Attention, si vous me donnez un nouveau fichier pour votre présentation entre le lundi midi et l’oral le mercredi, vous serez considéré comme retardataire (-2 ou -4 points). Procédure de choix des articles

Les articles sont attribués sur la base du premier arrivé, premier servi. Vous indiquerez vos nom et prénom au début de la ligne de l’article de votre choix.